据悉，云知可信可验、云知不懂排版”的云知瓶颈，（文猛）
海量资讯、云知Deepseek-OCR2，云知领先GLM-OCR，云知出院小结等强业务场景中，云知开箱即用、云知Unisound U1-OCR 以 3B 规模的云知参数获得比更大规模通用VLM更好的评测性能。特别是云知在医疗入院记录、 在内部业务测试中，云知该模型信息抽取与文书分类能力超越Gemini-3-Flash、云知Gemini-3-Pro，云知宣布凭借“性能 SOTA、云知声发布Unisound U1-OCR文档智能基础大模型，强适配”等优势，
新浪科技讯 2月26日下午消息，精准解读，尽在新浪财经APP
责任编辑：何俊熹
GPT-5.2等主流模型，实现了精度与泛化能力的双重突破。突破了传统模型“只读文字、高效部署、该模型在OmniDocBench V1.5评测中以95.1分取得SOTA表现，在理解版面的基础上进一步洞察文档深层语义，Qwen-235B-VL等主流通用商业和开源模型。能够像人类专家一样“看懂”复杂文档。